正确看待发展新质生产力与传统产业的关系

正确看待发展新质生产力与传统产业的关系

习近平总书记在今年全国两会期间参加江苏代表团审议时指出，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业。同时深刻阐明了传统产业升级的方式和方向，为新质生产力赋能传统产业提供了根本遵循。如何看待发展新质生产力与传统产业的关系？这是发展新质生产力中不可回避的问题。 

我国的传统产业具备较为深厚的历史积淀，有着成熟的工艺体系，在制造业中占比超过80%，主要集中在机械制造、轻工纺织、食品加工等领域，是我国产业构成的基本盘。推动传统产业升级改造、提升传统产业的竞争力，既是积极适应新一轮科技革命的必然选择，也是主动引领产业革命的战略需要。传统产业转型升级不仅能够为战略性新兴产业和未来产业发展提供技术、人才等方面支撑，而且对于国家稳就业、稳增长、稳外贸起到关键作用。  

当前，数字化转型已经成为关系传统产业发展的必答题。数字技术的广泛应用，正在推动各行业各领域实现数字化转型，也必然会全面而深刻地影响传统产业发展方式、发展模式变革。高效推进传统产业的数字化，将极大地助力传统产业全方位、全链条升级，对于重塑传统企业竞争优势、有效激发经营主体活力具有重要作用。大数据、云计算、区块链等广泛融入传统制造业的研发设计、生产制造、经营销售等环节，有效推动传统制造业全系统、全链条实现数字化升级。有数据显示，数字化改造使传统制造示范工厂生产效率平均增长32%。数字技术助力消费品行业转型，建立生产流通信息追踪溯源系统，大大提升了消费品产业链供应链数字化管理水平。服务业的物流、商贸数字化，农产品生产、销售模式的数字化等，都将有效赋能传统产业实现完美转型。 

传统产业大多是根植于工业化时代，生产模式相对固定，在智能化时代，传统产业如何适应智能化浪潮，是企业面临的重要课题。人工智能将深刻改变传统产业的发展方式，加快人工智能发展是事关我国能否在新一轮科技革命、产业变革中赢得先机的战略性问题。目前，人工智能已经进入加速发展阶段，尤其是生成式人工智能，在传统产业的研发设计、加工制造等环节已经具备较为成型的应用规模。制造业作为传统产业的典型代表，其智能化升级是必然趋势。人工智能在传统制造业中的应用，可以帮助传统企业实现智能加工、预测维护、质量监测等功能。尤其是通用大模型充分融入传统制造业领域，在关键核心技术的部署应用，必然推动传统制造产业模式和企业形态脱胎换骨式变化，带动传统产业充分焕发生机活力。石化、冶金、建筑、机械等重点领域，大力实施“人工智能+”计划，也将极大提高相关传统企业的核心竞争力，为新型工业化助力添彩。 

传统产业依靠的往往是传统工艺，技术水平相对较低，劳动效率不高，而且劳动强度较大，大多属于劳动密集型和资金密集型产业。推进传统产业向高端化发展，关键要在优