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提升数据要素资源利用效能+因地制宜发展新质生产力

时间:2024-10-12|栏目:综合其他范文|点击:|

 

提升数据要素资源利用效能 因地制宜发展新质生产力

 

党的二十届三中全会提出,“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。这意味着党中央将进一步健全发展新质生产力的相关规则和政策,加快形成同新质生产力更相适应的生产关系,促进各类生产要素向发展新质生产力集聚,实现大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展的预期目标。数据要素是产业数字化与数字产业化协同发展衍生的核心资源,应重点围绕市场规范化、区域协同化、产业赋能化、技术突破化等改革举措,逐步增强宏观政策取向一致性,有效发挥其对因地制宜发展新质生产力的指引作用。

1.全面厘清数据要素形成新质生产力的价值逻辑

在数字经济时代,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。党的十九届四中全会审议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》明确将数据列为生产要素,这意味着数据要素在大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展中的重要作用更为凸显。

数据要素通过产业链供应链赋能传统生产要素的方式,为形成新质生产力提供重要动力。在数字经济时代,大幅提升全要素生产率,推动经济高质量发展、生产力与生产关系动态适配,从本质上要求以土地、劳动力、资本、技术、管理等为代表的传统生产要素,通过产业链供应链价值传导方式,不断提升其数据要素的利用水平,从而呈现数据要素向传统生产要素不断渗透的发展态势。相关数据表明,在信息传输、软件和信息技术服务业,数据要素投入每增加1%,产出就增加约3%;在科学研究和技术服务业,数据要素投入每增加1%,产出就增加约1.57%。数据要素通过产业链供应链价值传导方式,呈现低投入、高产出的主要特征,充分证明其是大幅提升全要素生产率、形成新质生产力的重要前提。

数据要素通过深度参与国内国际双循环方式,创造了新质生产力。在参与国内经济循环方面,数据要素通过提高生产、流通、分配、消费等环节信息对称性方式,提升了国内经济循环在总量、结构、质量、制度等方面的适配性,从而推动产业结构、市场结构、分配结构、消费结构等趋于“最优解”;在参与国际经济循环方面,数据要素在我国制度型开放的更高水平上,通过推动国内国际两个市场两种资源中的劳动力、资本、技术、管理等自由流动,不仅能够提高全球的生产、流通、分配和消费效率,而且实现了我国在全球产业链价值链中分工定位的最优化,从而创造了新质生产力。总体来看,数据要素通过产业链供应链赋能和深度参与国内国际双循环,对我国促进区域、产业、技术等政策协同发力,准确把握提升数据要素资源利用效能、因地制宜发展新质生产力的正确方向至关重要。

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